圖1 AI科技與創新設計學士學位學程定位與教育目標圖

 學系發展目標 

• 培育具備跨域AI科技應用與創新設計能力的人才

 學系發展方向及重點 

一、 📚 課程與教學發展規劃

1.AI 專業基礎深化：循序漸進地提供人工智慧核心技術（如機器學習、深度學習、大數據分析）的理論與實務課程，確保學生具備專業知識能力。
2.模組化跨域學習：規劃具體應用模組（例如：智慧無人載具、智慧生活），引導學生將 AI 知識應用於特定領域，強化跨域AI應用與系統整合能力。
3.實作與專題導向：大幅增加實驗、專題製作、實務課程比例，鼓勵學生從「動腦思考」到「動手實作」，訓練AI系統開發能力。
4.培養高階思維：導入批判性思考、邏輯推理訓練，鼓勵學生追蹤產業新知，培養自主學習及辨識性思考能力。

二、 💡 創新與產學鏈結規劃

此階段規劃著重於將知識轉化為實際的系統開發、創新設計與職場應用。

1.強化產學合作機制：與業界建立緊密的合作關係，提供學生實習、企業專題或協同教學機會，將實際產業問題融入課程，訓練創新設計及解決問題能力。
2.鼓勵創新創業：透過專題競賽、成果發表或創新創業課程，激發學生的創新思維，培養其創新設計及解決問題能力，並促進AI系統開發能力的實戰驗證。
3.軟實力與職場訓練：規劃相關課程或工作坊，著重於報告撰寫、簡報技巧、跨部門溝通與團隊協作，提升學生的溝通表達及職場適應能力。

三、 🌐 系統與師資發展規劃

此階段規劃著重於確保教學資源能支持跨域AI應用與系統整合的發展。

1.建立跨域實驗環境：建置符合「智慧無人載具」與「智慧生活」兩大模組需求的軟硬體實驗室與雲端運算資源，支持跨域AI應用與系統整合能力的培養。
2.延攬跨域專業師資：招募具備 AI 技術背景，並擁有設計、機電、醫療等跨領域應用經驗的師資，以強化學程的跨域AI應用與系統整合能力。
3.國際交流與視野：推動國際學術交流、交換學生或短期研習，擴展學生視野，提升其對全球科技趨勢的自主學習及辨識性思考能力。