(1)空拍與影片製作

(2)智慧無人載具實作

課程著重於影像辨識和影像物件搜尋技術。學生使用無人機進行空中拍攝，並通過影像辨識技術來分析和識別圖像中的特定物件。課程涵蓋從基礎飛行技巧到進階的影像處理和物件追蹤技術，旨在提高學生在高科技影像分析領域的專業能力。這種結合了技術和創意的課程設計，學生能夠在未來的科技、監控和創意媒體行業中發揮重要作用

課程提供學生親自設計與製作無人載具的機會，著重於實際操作與創新思維。學生將學習無人載具技術，並在專家指導下實際構建和測試他們自己設計的無人載具。這門課程不僅增強學生自己的技術技能，也培養解決問題和團隊合作的能力，為學生在無人載具領域的未來職業生涯奠定堅實基礎。這門課程為統整性課程，學生會將自己所學習過的課程知識加以應用及整合

(3)健康服務與智能科技應用

(4)文化展覽人流辨識及數據分析

課程結合先進智慧科技與健康服務，並培養學生利用人工智慧、大數據分析和物聯網技術來改善和創新健康護理服務。透過理論學習與實例研究，並深入了解如何將其轉化為增進患者照護和醫療效率的解決方案。課程不僅提供科技知識，還培養學生的創新思維，使學生能在未來的健康科技領域中扮演關鍵角色

課程教授學生如何使用人工智慧和大數據技術來分析展覽參觀者的行為和偏好。透過學習數據收集、處理和視覺化技術，學生能夠洞悉人群動態，提升展覽規劃和互動體驗。這門課程的魅力在於結合文化領域與先進技術，使學生能夠在實際的文化活動中應用數據分析，開拓藝術與科技的交叉領域

(5)智慧食安管理

(6)圖形識別

課程融合了資訊科技與食品安全管理原則，學生運用大數據、物聯網和人工智慧技術來監控和提升食品安全水平。學生將學習關於食品供應鏈的追蹤、風險評估及預防控制策略。這門課程的吸引力在於實用性和前瞻性，學生不僅能獲得實際操作經驗，還能了解如何利用先進技術解決當前和未來的食安問題，為進入相關行業做好準備

課程深入探討人工智慧和影像領域中的核心技術。課程特點在於結合理論學習與實例，學生學習利用機器學習算法來識別和處理圖像數據。課程不僅介紹了圖形識別的基本概念和方法，還涉及最新的深度學習技術如卷積神經網路。學生透過實踐項目來鞏固學習，並理解圖形識別在各行各業中的廣泛應用，如自動駕駛、醫療影像分析等