推薦甄選備審資料準備指南

備審資料是申請大學推薦甄選（個申）的關鍵，應該強調你的學習動機、能力發展、競賽經歷、專題成果，以及未來規劃。以下是完整的準備項目與撰寫建議：

基本資料

📌 必備文件：

✅ 個人照片（建議使用正式證件照）
✅ 身分證/學生證影本
✅ 高中歷年成績單（學校提供）
✅ 高中畢業證書或在學證明（學校提供）
✅ 推薦信（可由導師、專題指導老師或校內師長提供）

📌 建議：

• 個人照片應保持正式感，避免過度修飾或自拍照。
• 推薦信應請熟悉你學習歷程的老師撰寫，突出你的學習特色與專業能力。

2. 自傳（約 1000-1500 字）

📌 核心內容：

✅ 成長背景：簡述家庭影響、個人成長歷程
✅ 學習經歷：說明如何培養興趣、學科專長、課外學習
✅ 課程與專業能力：描述高中選修課程、特別鑽研的領域
✅ 社團與競賽經驗：參與的活動如何影響你的學習與能力
✅ 未來目標：為何申請AI科技學系，未來的學習與職涯規劃

📌 建議：

• 避免流水帳，用具體的例子說明學習動機與特色，例如「在機器人比賽中學到的 AI 應用經驗」。
• 強調跨領域學習能力，例如「如何將程式設計與美術設計結合，提高AI人機互動的體驗」。
• 個人特質與軟實力也很重要，例如「如何透過團隊合作完成競賽作品」。

課程學習成果

📌 選擇重點學習成果，包括：

✅ 專題報告或研究計畫（如 AI 相關專題、程式開發、機器人專案）
✅ 作品展示（如廣告設計、3D 模型、程式碼作品）
✅ 特別課程的心得報告（如 AI 入門課程心得、數據分析應用）

📌 建議：

• 挑選最能展現專業能力的成果，例如「曾利用Python開發機器學習模型，並成功預測數據趨勢」。
• 作品集應簡明扼要，用圖片、程式碼片段、成果截圖輔助說明。
• 強調學習過程，不只是列出結果，而是說明如何解決困難。

4. 多元表現（約 3-5 項）

📌 可包含：

✅ 競賽獲獎（如機器人競賽、黑客松、數學競賽）
✅ 證照與課程認證（如 Python 程式設計證書、AI 基礎認證）
✅ 社團與活動經歷（如擔任社長、幹部，參與科學展）
✅ 志工或社會服務經驗（如推廣科技教育、參與STEM講座）

📌 建議：

• 競賽獲獎應附上證明文件或獎狀影本，若沒有獎狀，則附上活動照片與說明。
• 證照部分建議挑選與 AI 相關的，例如 Google TensorFlow 開發者證書、AI for Everyone 線上課程結業證書等。
• 若曾經擔任社團幹部，可強調在團隊領導、活動規劃上的學習經驗。

5. 學習歷程自述

📌 內容包含：

✅ 你對科技領域、資訊領域或設計領域等等的興趣如何培養？
✅ 你曾學習哪些相關技能？
✅ 你對未來學習有什麼規劃？

📌 建議：

• 自述內容應圍繞學習經驗與興趣發展，不要過於空泛。
• 可以加入一些具體學習案例，如「在學習Python時，曾嘗試開發一個簡單的AI影像辨識程式」。

6. 讀書計畫

📌 分短期、中期、長期計畫：

✅ 短期（暑假、大一、大二）：學習基礎數學、程式設計與AI核心課程
✅ 中期（大三）：選擇AI應用方向，例如：智慧醫療、智慧家電、智慧無人機技術等，參與實作與專題研究
✅ 長期（大四）：進行產學合作、企業實習或考取相關AI證照

📌 建議：

• 讀書計畫應具體可行，不要流於口號式的描述。
• 可以加入未來研究方向，例如「希望專攻智慧家電技術，並開發相關智慧電器商品等等」。